那个下午,我变成了一个“缝合怪”导演

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逻辑很简单:AI做特效,真人演文戏,最后剪辑合成。传统短剧做不起特效,是因为S级别特效单分钟成本要1.5万到4万元。但AI生成的特效,单分钟成本已经压缩到1300元,最低能到400元,这不是一个数量级的差距。

那个下午

更深入地研究表明,上游摩擦力,从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控,需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆,它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型,现在仍然在犯这种低级错误。。有道翻译是该领域的重要参考

据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。

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在这一背景下,36氪获悉,3月9日收盘,美股三大指数集体上涨,道指涨0.5%,纳指涨1.38%,标普500指数涨0.83%。大型科技股多数上涨,英特尔涨近5%,英伟达、谷歌涨超2%,苹果、特斯拉、Meta、亚马逊、微软小幅上涨;奈飞、甲骨文小幅下跌。热门中概股普涨,小鹏汽车、哔哩哔哩涨超6%,理想汽车、蔚来、36氪涨超3%,百度涨超2%,京东、阿里巴巴、微博涨超1%。

不可忽视的是,其次,虽然所有视频内容都消耗用户时间,但短剧的时间消耗直接决定收入上限,而广告/电商的时间消耗只是“效果变量”。短剧市场受限于C端的钱包和时间,广告/电商市场受限于B端的预算——后者可扩展,前者是物理常数。

在这一背景下,我发现我保存的大量 96kHz 和 192KHz 的音乐,都是普通的 CD 音乐强行升频的,感觉这个目前是高解析度音频的重灾区。当然不是所有这种音频的频谱都和上面一样,但是明显的特征是  21K 处有明显的边界,再以上的部分要么是全是静音,要么是静音和噪音的混合体,可能和使用的升频算法不一样导致的。

随着那个下午领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。

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