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· · 来源:dev新闻网

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第三,从实际影响看,其对AI硬件优化意味着:大模型训练速度有望大幅提升,若注意力计算核心加速10%,整体训练进程将获益;硬件门槛可能降低,同等硬件可运行更大模型,或相同模型所需硬件成本下降;解放顶尖专家,无需他们再耗费数月进行手工精细调优。

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